En la actualidad, diferentes estudios de investigación en neurociencia y psicología han puesto en duda algunos de los enfoques tradicionales sobre los estilos de aprendizaje que todos conocemos, dando lugar a una comprensión más matizada de cómo aprendemos. A continuación, te ofrezco un panorama de las teorías más influyentes y cómo han evolucionado hasta hoy. En la segunda parte comparto sugerencias prácticas para aplicar todo esto con tus hijos.
Cómo leer las etiquetas: junto a cada teoría verás si hoy está respaldada, con críticas o cuestionada. Cada etiqueta resume lo que dice el apartado «Relevancia actual» de esa misma teoría, no un juicio aparte.
Teoría 1 de 8
CuestionadaTeoría de las Inteligencias Múltiples — Howard Gardner
Propuesta
Gardner sugiere que las personas no poseen una sola inteligencia, sino una combinación de múltiples formas de inteligencia. Estas incluyen la lingüística, lógico-matemática, espacial, musical, kinestésica, interpersonal, intrapersonal y naturalista.
Relevancia actual
Aunque popular en contextos educativos, ha sido criticada por la falta de evidencia empírica fuerte que respalde la existencia de estas «inteligencias» como entidades independientes en el cerebro. Sin embargo, la teoría sigue siendo útil para pensar en la diversidad de habilidades y formas de aprender.
Teoría 2 de 8
CuestionadaModelo VARK — Neil Fleming
Propuesta
Este modelo sugiere que las personas aprenden mejor cuando se presentan materiales en uno de cuatro estilos principales: Visual, Auditivo, Lectura/Escritura y Kinestésico.
Relevancia actual
Aunque es ampliamente utilizado en entornos educativos y corporativos, la evidencia neurológica no apoya firmemente que las personas tengan estilos fijos de aprendizaje. Más bien, el cerebro parece ser más flexible, y la eficacia del aprendizaje depende más del tipo de tarea que del estilo de presentación.
Teoría 3 de 8
Con críticasModelo de Kolb — Ciclo de Aprendizaje Experiencial
Propuesta
David Kolb desarrolló un ciclo de aprendizaje experiencial que se basa en cuatro etapas: experiencia concreta, observación reflexiva, conceptualización abstracta y experimentación activa. Además, sugirió que los individuos tienen preferencias por distintos estilos: divergente, asimilador, convergente y acomodador.
Relevancia actual
La teoría de Kolb sigue siendo influyente en la educación basada en experiencias y en el diseño de actividades prácticas, pero también enfrenta críticas por su simplificación del aprendizaje humano.
Teoría 4 de 8
RespaldadaTeoría del Aprendizaje Social — Albert Bandura
Propuesta
Bandura, uno de los psicólogos más influyentes, sostiene que el aprendizaje ocurre a través de la observación, imitación y modelado de comportamientos. Las personas aprenden observando a otros, un proceso influenciado por factores como la atención, la retención y la motivación.
Relevancia actual
Esta teoría es crucial para comprender cómo las dinámicas sociales y los entornos influyen en el aprendizaje. Ha sido fortalecida por hallazgos en neurociencia sobre las neuronas espejo, que sugieren que el cerebro humano está predispuesto a aprender observando a otros.
Teoría 5 de 8
CuestionadaEstilos de Aprendizaje basados en Preferencias Sensoriales
Propuesta
La idea detrás de este enfoque es que algunas personas prefieren aprender a través de ciertos sentidos, como la vista (visual), el oído (auditivo), o el tacto/movimiento (kinestésico).
Relevancia actual
La evidencia neurológica ha desafiado esta concepción, argumentando que las personas no necesariamente aprenden mejor cuando se les enseña de acuerdo a un supuesto «estilo». Investigaciones más recientes sugieren que el aprendizaje efectivo se basa más en el tipo de contenido y las demandas cognitivas que en preferencias fijas.
Teoría 6 de 8
RespaldadaTeoría de la Carga Cognitiva — John Sweller
Propuesta
Esta teoría sostiene que la capacidad de procesamiento de la memoria de trabajo es limitada, y que un aprendizaje efectivo requiere que el material esté diseñado para no sobrecargar esta capacidad. Sweller distingue entre tres tipos de carga cognitiva: intrínseca (dificultad inherente al contenido), extrínseca (distracciones) y relevante (esfuerzo mental útil para el aprendizaje).
Relevancia actual
Esta teoría ha sido validada por estudios neurocientíficos que muestran cómo el cerebro procesa y organiza la información, y ha impactado el diseño instruccional moderno.
Teoría 7 de 8
RespaldadaNeuroeducación (Cognición Basada en el Cerebro)
Propuesta
La neuroeducación integra hallazgos de la neurociencia con teorías educativas para entender cómo el cerebro aprende. Se enfoca en la plasticidad cerebral, la importancia del sueño, la atención, las emociones y los procesos de memoria en el aprendizaje.
Relevancia actual
La neurociencia ha demostrado que el aprendizaje es un proceso altamente adaptable. El cerebro cambia y se reorganiza en respuesta a las experiencias, lo que significa que no estamos limitados a un estilo de aprendizaje fijo.
Teoría 8 de 8
RespaldadaTeoría de la Codificación Dual — Allan Paivio
Propuesta
Paivio propuso que la información se procesa a través de dos sistemas mentales separados pero interrelacionados: el verbal y el visual. Aprender usando ambas modalidades mejora la comprensión y retención.
Relevancia actual
Esta teoría tiene apoyo neurológico, ya que estudios de imágenes cerebrales han mostrado que el cerebro usa múltiples áreas para procesar diferentes tipos de información simultáneamente.
Conclusiones actuales
Los estilos de aprendizaje fijos han sido cuestionados. La investigación neurocientífica ha mostrado que el aprendizaje es más flexible y depende de varios factores, como la motivación, el tipo de contenido y las demandas cognitivas, más que de un estilo único.
El enfoque está cambiando hacia la personalización basada en la tarea. En lugar de enseñar de acuerdo con supuestos estilos de aprendizaje, hoy en día se considera más efectivo adaptar el método de enseñanza al tipo de contenido (visual, auditivo, kinestésico, etc.) y a las necesidades específicas de los alumnos.
Neurociencia y aprendizaje adaptativo: el uso de herramientas digitales que se adaptan al ritmo y capacidad de procesamiento de cada estudiante está ganando terreno, respaldado por la investigación neurocientífica.
Te confieso algo: a mí también me costó soltar la idea de "encontrar el estilo de aprendizaje" de cada uno de mis hijos, como si fuera una etiqueta que, una vez descubierta, resolvería todo. La libertad de verdad llegó cuando entendí que no necesitaba clasificarlos — solo observarlos. Gabriela
Bibliografía
- Gardner, H. (1983). Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. Basic Books.
- Fleming, N. D., & Baume, D. (2006). Learning Styles Again: VARKing up the right tree! Educational Developments, 7(4), 4-7.
- Kolb, D. A. (1984). Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development. Prentice Hall.
- Bandura, A. (1977). Social Learning Theory. Prentice-Hall.
- Sweller, J. (1988). Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285.
- Paivio, A. (1990). Mental Representations: A Dual Coding Approach. Oxford University Press.
- Tokuhama-Espinosa, T. (2014). The New Science of Teaching and Learning. Teachers College Press.
- Dehaene, S. (2020). How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine… for Now. Penguin.
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